RAG范式演变

• 首先评估下基础RAG流程。

1. 将数据库的文本切割成chunk，然后使用embedding模型向量化，建立索引存储到数据库中存储。
2. 用户query同样的embedding模型进行向量化，然后在数据库中搜索topk相似的变量
3. 然后结合这些数据作为llm的输入 生成回答。

但是这样的流程也存在一些问题： 1.